KI- & IT-Beratung · Hamburg, Stade, Buxtehude, Bremen

Leistungen

In drei Schritten von der Idee zum laufenden System

30–60 Minuten · kostenlos

Erstgespräch

Sie schildern, wo es hakt, und erhalten eine erste Einschätzung, ob und wo der Einsatz von KI für Ihr Unternehmen sinnvoll ist.

2–5 Tage · BAFA-förderfähig

KI-Strategieberatung

Wir sehen uns Ihre Abläufe und Daten vor Ort an. Am Ende wissen Sie, welche zwei oder drei Vorhaben sich lohnen, was sie kosten und in welcher Reihenfolge wir sie angehen würden. Für KMU fördert das BAFA diese Beratung.

Projektbasiert

Implementierung

Individuelle Lösungen auf Basis Ihrer bestehenden Werkzeuge und Prozesse, von der Automatisierung einzelner Abläufe bis zu Agentensystemen.

Nach dem Projekt

Auf Wunsch übernehmen wir Wartung und Weiterentwicklung der umgesetzten Systeme.

Automatisierung und KI-Agenten

Prozessautomatisierung und KI-Agenten

Für klar geregelte Abläufe genügt klassische Automatisierung. Wo Eingaben unstrukturiert sind oder Abwägung nötig ist, übernehmen KI-Agenten. Wir setzen beides ein und wählen nach der Aufgabe.

Feste Regeln

Prozessautomatisierung

Für Abläufe mit klaren Regeln und strukturierten Daten: Abgleich zwischen Systemen, Meldungen, Benachrichtigungen, Berichte.

Aufgaben, bei denen jemand abwägen muss

KI-Agenten

Für Abläufe mit unstrukturierten Eingaben oder Abwägung: Anfragen einordnen, Dokumente auswerten, Antworten und Angebote vorbereiten.

In der Praxis

Beides kombiniert

Der Workflow steuert den Ablauf. Der Agent übernimmt die Schritte, die Urteilsvermögen brauchen.

Für beide Ansätze gilt

In Ihre Systeme eingebunden

Anbindung über Schnittstellen an E-Mail, CRM, ERP und Dokumentenablage.

Kontrolliert und nachvollziehbar

Festgelegte Berechtigungen, ein Protokoll jedes Arbeitsschritts und Freigaben durch Ihre Mitarbeiter, wo sie erforderlich sind.

Nach festen Standards entwickelt

Getestet, versioniert und dokumentiert, damit Workflows und Agenten im Betrieb wartbar bleiben.

Referenzen

Referenzprojekte

Ein Auszug aus vergangenen Projekten.

01HausverwaltungKI-Strategieberatung für eine HausverwaltungBeratung · Roadmap
Ausgangslage
Die IT war über Jahre gewachsen und in schlechtem Zustand. Daten lagen verstreut und waren für Auswertungen oder KI nicht nutzbar.
Lösung
Eine Bestandsaufnahme mit klarem Ergebnis: welche Datenpipelines fehlen, wie Daten organisiert sein müssen, damit KI später darauf zugreifen kann, und welche Abläufe sich ändern sollten.
Ergebnis
Eine Roadmap in zwei Teilen: Quick Wins, die sofort entlasten, und ein langfristiger Plan, mit dem die Hausverwaltung von den Entwicklungen in der KI voll profitiert.
02MittelstandProzessautomatisierung zwischen ERP und CRMn8n · Pipedrive · pds · Hetzner · Coolify
Ausgangslage
CRM und ERP liefen vollständig getrennt. Daten wurden in beiden Systemen von Hand gepflegt und zwischen ihnen kopiert, mit zahlreichen doppelten Einträgen auf beiden Seiten.
Lösung
Eine n8n-Integration gleicht Pipedrive und pds Handwerkersoftware in beide Richtungen ab. Sie läuft auf einem eigenen Hetzner-Server, den wir vollständig eingerichtet haben, einschließlich Coolify und Docker.
Ergebnis
Ein großer Teil der Handarbeit ist entfallen: Zwischen den Systemen wird nicht mehr kopiert. Auf der gemeinsamen Datenbasis lassen sich jetzt Abläufe automatisieren, die vorher nicht möglich waren.
03BeratungAI-First CRM nach Maß für eine BeratungTypeScript · Next.js · PostgreSQL · Python · MCP
Ausgangslage
Vertrieb, Angebote, Zeiterfassung und Beratungsberichte lagen in getrennten Werkzeugen. Was im Vertrieb funktioniert und was nicht, ließ sich nur aus dem Bauch beantworten.
Lösung
Ein CRM, das um die Abläufe der Beratung herum gebaut ist: Pipeline mit nächstem Schritt je Deal, Angebot und Beratungsbericht als druckfertiges PDF aus dem Datensatz, Zeiterfassung direkt am Auftrag. Auf dem Handy nimmt ein Sprachassistent Aufgaben und Notizen entgegen; jede Änderung wird als Vorschlag angezeigt und erst nach Bestätigung gespeichert. Personennamen werden pseudonymisiert, bevor ein Sprachmodell Text sieht.
Ergebnis
Ein System statt vier: vom ersten Kontakt bis zum Abschlussbericht. Annahmen über Preise, Pakete und Zielgruppen stehen als Hypothesen im System und werden an echten Abschlüssen geprüft.
04PrivatkundeNeoTracker: iPhone und Web Helfer für AmbitionierteReact Native · Next.js
Ausgangslage
Gewohnheiten, Arbeitszeit, Training und Ziele lagen in getrennten Apps. Ein Gesamtbild fehlte.
Lösung
Ein Habit- und Produktivitätssystem: eine native iPhone-App für den Alltag und ein Web-Dashboard für die Auswertung. Die App arbeitet vollständig offline und synchronisiert in beide Richtungen mit einem selbst gehosteten Backend. Umgesetzt mit React Native und Expo, Next.js, Prisma und PostgreSQL, mit automatisierten Tests und CI.
Ergebnis
Gewohnheiten, Fokuszeit, Training und Ziele stehen jetzt an einem Ort, von der Woche bis zu zehn Jahren. Über eine MCP-Schnittstelle können KI-Assistenten Ziele lesen und anlegen.

Ausgewählte Kunden und Partner

Arbeitsweise

Prinzipien, bei denen wir keine Kompromisse machen

Technologie folgt Geschäftswert
Jedes Projekt beginnt beim Geschäftsergebnis. Wenn KI eine relevante Kennzahl nicht verbessert, setzen wir sie nicht ein.
Engineering statt Vibe-Coding
Getestete, nachvollziehbare Systeme statt Prototypen, die im Betrieb ausfallen.
Sicherheit und Datenschutz zuerst
Wir klären vor der ersten Zeile Code, welche Daten wohin fließen dürfen.
Langlebig konzipiert
Systeme, die über Jahre betrieben und an neue Entwicklungen angepasst werden können.
Hersteller- und technologieneutral
Kein bevorzugter Anbieter, kein Lock-in. Wir wählen das Werkzeug, das zur Aufgabe passt.

Über uns

Über K-Technologies

Fabian Krause ist Gründer und Geschäftsführer der K-Technologies GmbH. Mit Sitz im Alten Land arbeiten wir für Unternehmen zwischen Hamburg, Stade, Buxtehude und Bremen, vor Ort oder remote. Vor der Gründung hat er in London quantitative Modelle und ML-Systeme für Vermögensverwalter und Handelsfirmen entwickelt. An der University of Oxford forscht er im Bereich Machine Learning.

Was diese Erfahrung in Ihr Projekt einbringt

Quantitative Modellierung

Aus der Arbeit für Vermögensverwalter und Handelsfirmen: belastbare Modelle, Entscheidungen auf Datenbasis und eine konsequente Messung des Ergebnisses.

Machine-Learning-Forschung

Aus der DPhil-Forschung: aktueller Stand der Technik und eine realistische Einschätzung, was Modelle leisten und was nicht.

Systeme im Produktivbetrieb

Aus der Entwicklung von Handelssystemen: Tests, Überwachung und Ausfallsicherheit als Voraussetzung, nicht als Nachtrag.

Akademischer Hintergrund

BSc WirtschaftsinformatikUniversität Hamburg
MPhil Advanced Computer ScienceUniversity of Cambridge
MSc Applied StatisticsBirkbeck, University of London

KI‑Beratung und Implementierung
Ihr Partner durch das KI‑Zeitalter